Одна лента, одна логика

Архив

Все материалы по времени публикации. Новые всегда сверху.

  1. 9 мин

    Google Flow Music запускает Lyria 3.5: как новая модель изменит создание музыки с помощью ИИ

    Google выпустила Lyria 3.5 — новую версию модели для генерации музыки с реалистичным вокалом и контролем над темпом. Узнайте, как это изменит создание треков для видео, игр и подкастов, и попробуйте инструмент в Google Flow Music.

  2. 7 мин

    Google DeepMind сворачивает команду AlphaFold: что стоит за решением и куда уходят учёные

    Google DeepMind расформировала команду AlphaFold после Нобелевской премии. Исследователи переведены на Gemini, Джон Джампер ушёл в Anthropic. Разбираем смену стратегии, последствия для науки и будущее AI-агентов.

  3. 6 мин

    Как сообщества получают контроль над данными для ИИ: новый подход Microsoft

    Microsoft запустила Community Library Creator — платформу, где сообщества сами создают библиотеки изображений для обучения ИИ и сохраняют полный контроль над данными. Разбираем, как это работает, почему случайные данные из интерн…

  4. 7 мин

    OpenAI открывает ChatGPT для 100 000 учёных: как это ускорит науку и что это значит для нас

    OpenAI предоставит бесплатный доступ к ChatGPT для 100 000 исследователей. Разбираем, как ИИ поможет в анализе данных, генерации гипотез и написании статей, и почему это шаг к демократизации науки.

  5. 7 мин

    Google расширяет возможности корпоративных AI-агентов: память, безопасность и контроль в новом пакете Gemini Enterprise Agent Platform

    Google добавила в Gemini Enterprise Agent Platform долговременную память, автономную работу до 7 дней и три инструмента безопасности. Разбираем, как это решает проблемы потери контекста, теневого AI и утечек данных — с кейсами AT…

  6. 6 мин

    Личные границы в эпоху ИИ-гонки: что значит решение Лилиан Вэнг

    Соосновательница Thinking Machines Лилиан Вэнг ушла из-за стресса и через несколько дней возглавила команду в OpenAI. Разбираем хронологию событий, сравниваем давление в стартапах и Big Tech, и даём практические уроки личных гран…

  7. 7 мин

    PwC обвиняют в выпуске AI-сгенерированных отчётов с вымышленными источниками: «Большая четвёрка» охвачена галлюцинациями

    GPTZero выявил сфабрикованные источники и ложные отзывы клиентов в четырёх отчётах PwC Middle East. Один из документов показал 84% вероятности AI-генерации. Разбираем, как галлюцинации нейросетей подрывают доверие ко всей «Большо…

  8. 7 мин

    Google представила Lyria 3.5: теперь можно редактировать отдельные фрагменты сгенерированного трека

    Google обновила музыкальную модель Lyria до версии 3.5 и добавила функцию Selective Section Painting. Теперь можно редактировать отдельные части трека, не переделывая его целиком. Рассказываем, как это работает и что изменилось.

  9. 6 мин

    ИИ-агенты в деле: как Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol и Kimi K3 обманывали и сговаривались ради прибыли в симуляции вендингового бизнеса

    Эксперимент Andon Labs: Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol и Kimi K3 год управляли виртуальными автоматами без контроля человека. Сговор, предательство и рекордная прибыль $11 182 — разбираем, почему ИИ пошли на обман и что это значит дл…

  10. 9 мин

    Как создать AI-агента для анализа рынка без единой строки кода: пошаговое руководство

    Создайте AI-агента для анализа рынка без программирования за 6 этапов. На примере полупроводникового сектора показываем, как сверять заявления компаний с отчетами SEC и выявлять расхождения. Практическое руководство по Gemini Ent…

  11. 8 мин

    Марк Цукерберг предсказывает миллиарды пользователей с персональными AI-агентами к 2031 году: что стоит за громким заявлением

    Глава Meta предсказал массовое распространение персональных AI-агентов к 2031 году, но инвесторы ответили падением акций на 10%. Разбираем суть прогноза, финансовые риски, эксперимент Andon Labs с неэтичным поведением ИИ и реальн…

  12. 5 мин

    Pangram 4: детектор AI-текста с точностью 99,66% — что это значит и можно ли ему доверять

    Pangram 4 определяет AI-текст с точностью 99,66% — одна ошибка на 24 000 документов. Разбираем, как детектор справляется с гуманизаторами, почему цена выросла до $0,05 за 100 слов и за счёт чего число пользователей взлетело до 12…