Одна лента, одна логика

Архив

Все материалы по времени публикации. Новые всегда сверху.

  1. 6 мин

    Кадровая чехарда в ИИ: почему топ-менеджеры переходят между OpenAI и Google и что это значит

    Баррет Зоф вернулся в Google, чтобы усилить Gemini. Разбираем, почему топ-менеджеры ИИ-компаний постоянно меняют работу и как это влияет на гонку технологий. Без технического шума, с фактами и выводами.

  2. 4 мин

    Более 100 компаний объединились против ИИ-угроз: что это значит для вас

    OpenAI, Google, Microsoft и ещё 100+ компаний подписали открытое письмо против ИИ-атак. Узнайте, какие угрозы они видят, почему это касается вас лично и какие стандарты безопасности появятся уже в ближайшие месяцы.

  3. 6 мин

    Enterprise AI: от экспериментов к продакшену — какие вопросы теперь волнуют технических директоров

    Корпоративный ИИ переходит от пилотов к реальной работе. Разбираем, что волнует технических директоров: оркестрация мультивендорных сред, безопасность агентов, оптимизация GPU и экономика вычислений.

  4. 4 мин

    Meta* представила Pocket: как новая платформа превращает описание в игру и что это значит для вайб-кодинга

    Meta* запустила Pocket — приложение, где мини-игры создаются по текстовому описанию без кода. Разбираем, как это работает, какие есть ограничения и почему это шаг к вайб-кодингу.

  5. 9 мин

    Почему оркестрация, а не автоматизация, становится главным приоритетом в клиентском опыте с приходом ИИ-агентов

    Разбираем, почему автоматизация отдельных задач больше не решает проблему клиентского опыта. Узнайте, как оркестрация обеспечивает единый контекст для ИИ-агентов, сотрудников и систем, и какие риски возникают при ее отсутствии.

  6. 7 мин

    Google запускает перевод с жестового языка на текст: как это изменит общение глухих и слышащих

    Google DeepMind запустила SL2T — модель, которая переводит жестовый язык в текст в реальном времени прямо на смартфоне. Узнайте, как это работает, где доступно и какие ограничения есть у технологии.

  7. 6 мин

    LFM2.5-VL-3B: компактная нейросеть для понимания экранов и документов на вашем устройстве

    LFM2.5-VL-3B от Liquid AI — компактная мультимодальная модель, которая понимает изображения и текст, работает на смартфонах и ноутбуках, занимает всего 3 ГБ памяти. Узнайте, как она анализирует документы, таблицы и скриншоты, и к…