Как заставить GPT-Neo решать новые задачи без дообучения? Показываем на практике: 3–4 примера в промпте, настройка температуры и готовый код для Hugging Face API. Разбор рисков и конкретные цифры внутри.
Разверните любую из 10 000+ моделей Hugging Face на Amazon SageMaker одной строкой кода. Пошаговое руководство с примерами: от выбора модели до первого инференса за 5 минут. Без глубоких знаний DevOps.
Превратите тысячи моделей Hugging Face в работающие веб-демо одной строкой кода. Пошаговые примеры загрузки, настройки интерфейса и комбинирования нейросетей в цепочки для перевода, суммаризации и сравнения. Без глубоких техничес…
Российский рынок ИИ-поиска вырастет на 33% до 2 млрд рублей в 2026 году. Кто лидирует: Яндекс, Алиса AI, DeepSeek, GigaChat. Драйверы роста и монетизация. Понятный разбор без технического шума.
Публикуйте, находите и загружайте NLP-пайплайны в один клик: интеграция spaCy с Hugging Face Hub упрощает прототипирование и продакшен. Установка через pip, вызов по HTTP, автоматическая карточка модели и тестирование в браузере …
Фреймворк Sentence Transformers получил глубокую интеграцию с Hugging Face Hub. Теперь публикация моделей, использование предобученных эмбеддингов и вызов через API занимают несколько строк кода. Узнайте, как это упрощает семанти…
Библиотека Accelerate от Hugging Face позволяет запускать обычные PyTorch-скрипты на CPU, GPU и TPU с минимальными изменениями. Узнайте, как добавить всего пять строк для поддержки распределенного обучения и mixed precision.
Китайская модель Kimi K3 обрушила Nasdaq и возродила спор об AI-коммунизме. Разбираем факты без паники: кто создал модель, почему упали акции чипмейкеров, что такое дистилляция и как открытые модели меняют рынок. Простыми словами…
Как BigBird решает проблему квадратичной сложности трансформеров с помощью комбинации глобального, скользящего и случайного внимания. Практический пример запуска вопросно-ответной системы на HuggingFace для текстов до 4096 токено…
Запустите автоматический анализ тональности отзывов за один день без команды дата-сайентистов. Готовые модели BERT из библиотеки Transformers, развертывание на Cloud Run или App Engine и pay-per-use оплата — конкретный план для м…
Пошаговое руководство по дообучению Wav2Vec2 для распознавания речи: подготовка данных, настройка модели и оценка качества через WER. Запустите обучение за пару часов на бесплатном GPU и получите точность выше 95% на своих данных.
Китайский стартап Moonshot AI представил Kimi K3 — открытую модель с 2.8 трлн параметров, которая обходит Claude и GPT-5.5 в бенчмарках и стоит втрое дешевле. Разбираем, почему это важно для рынка AI и как получить доступ.
↗
Аналитика и cookies
С вашего согласия мы включим Яндекс Метрику, чтобы понимать, какие материалы полезны читателям.
Выбор сохраняется на 180 дней. Подробнее в политике конфиденциальности.