Одна лента, одна логика

Архив

Все материалы по времени публикации. Новые всегда сверху.

  1. 8 мин

    Few-shot Learning на практике: как GPT-Neo решает задачи по нескольким примерам

    Как заставить GPT-Neo решать новые задачи без дообучения? Показываем на практике: 3–4 примера в промпте, настройка температуры и готовый код для Hugging Face API. Разбор рисков и конкретные цифры внутри.

  2. 12 мин

    Как загружать и комбинировать модели Hugging Face с Gradio 2.0: пошаговое руководство

    Превратите тысячи моделей Hugging Face в работающие веб-демо одной строкой кода. Пошаговые примеры загрузки, настройки интерфейса и комбинирования нейросетей в цепочки для перевода, суммаризации и сравнения. Без глубоких техничес…

  3. 7 мин

    Интеграция spaCy с Hugging Face Hub: как делиться и использовать NLP-модели проще

    Публикуйте, находите и загружайте NLP-пайплайны в один клик: интеграция spaCy с Hugging Face Hub упрощает прототипирование и продакшен. Установка через pip, вызов по HTTP, автоматическая карточка модели и тестирование в браузере …

  4. 6 мин

    Sentence Transformers и Hugging Face Hub: как простая интеграция упрощает работу с эмбеддингами

    Фреймворк Sentence Transformers получил глубокую интеграцию с Hugging Face Hub. Теперь публикация моделей, использование предобученных эмбеддингов и вызов через API занимают несколько строк кода. Узнайте, как это упрощает семанти…

  5. 6 мин

    🤗 Accelerate: как запустить PyTorch-скрипт на любом оборудовании без головной боли

    Библиотека Accelerate от Hugging Face позволяет запускать обычные PyTorch-скрипты на CPU, GPU и TPU с минимальными изменениями. Узнайте, как добавить всего пять строк для поддержки распределенного обучения и mixed precision.

  6. 6 мин

    Китайский ИИ Kimi напугал Уолл-стрит: что стоит за паникой и при чём здесь «коммунизм ИИ»

    Китайская модель Kimi K3 обрушила Nasdaq и возродила спор об AI-коммунизме. Разбираем факты без паники: кто создал модель, почему упали акции чипмейкеров, что такое дистилляция и как открытые модели меняют рынок. Простыми словами…

  7. 6 мин

    BigBird и разреженное внимание: как нейросети научились работать с длинными текстами без перегрузки памяти

    Как BigBird решает проблему квадратичной сложности трансформеров с помощью комбинации глобального, скользящего и случайного внимания. Практический пример запуска вопросно-ответной системы на HuggingFace для текстов до 4096 токено…

  8. 8 мин

    Итоги 2026: как использовать готовые AI-модели для анализа отзывов в любом бизнесе

    Запустите автоматический анализ тональности отзывов за один день без команды дата-сайентистов. Готовые модели BERT из библиотеки Transformers, развертывание на Cloud Run или App Engine и pay-per-use оплата — конкретный план для м…

  9. 6 мин

    Как дообучить Wav2Vec2 для распознавания речи: пошаговое руководство

    Пошаговое руководство по дообучению Wav2Vec2 для распознавания речи: подготовка данных, настройка модели и оценка качества через WER. Запустите обучение за пару часов на бесплатном GPU и получите точность выше 95% на своих данных.

  10. 8 мин

    Модель Kimi K3 от Moonshot: китайский open-source бросает вызов лидерам рынка AI

    Китайский стартап Moonshot AI представил Kimi K3 — открытую модель с 2.8 трлн параметров, которая обходит Claude и GPT-5.5 в бенчмарках и стоит втрое дешевле. Разбираем, почему это важно для рынка AI и как получить доступ.