Одна лента, одна логика

Архив

Все материалы по времени публикации. Новые всегда сверху.

  1. 6 мин

    Автоматизация ИИ: как компании создают «цифровых коллег» и почему это сложнее, чем кажется

    Громкие заявления об автоматизации ИИ за часы часто расходятся с реальностью. Проверяем факты: прямых подтверждений о новых платформах Google нет, но тренд реален. На примере Cursor и Alibaba Cloud разбираем, как создают автономн…

  2. 6 мин

    AI-эра кибербезопасности: как глубокий контекст даёт преимущество защитникам

    ИИ меняет правила игры. Узнайте, как глубокий контекст и автоматизированные системы, такие как отзыв доступа в реальном времени, дают защитникам решающее преимущество. Объясняем без шума и сложного жаргона.

  3. 7 мин

    Google AI Mode: интеграция с Instacart, Canva и YouTube Music. Как работает и кому доступно

    Google Search превращается в центр управления задачами. Теперь AI Mode может добавлять продукты в Instacart, создавать дизайн в Canva и настраивать плейлисты в YouTube Music прямо из интерфейса поиска. Рассказываем, как это работ…

  4. 7 мин

    Что на самом деле скрывается за обещаниями 99,9% доступности сервисов искусственного интеллекта?

    Разбираемся, что означают 99%, 99.9% и 99.99% доступности AI-сервисов на практике. Объясняем, почему принцип непрерывного активного трафика важнее резервных копий и какие вопросы задать вендору, чтобы оценить реальную надёжность …

  5. 8 мин

    Контекстный разрыв: как бизнес теряет доверие к AI-агентам из-за недостоверных данных

    57% компаний сталкиваются с ошибками AI-агентов из-за неполных данных. Узнайте, что такое контекстный разрыв, почему RAG стал источником проблем и какие решения — гибридный поиск с семантическим слоем и локальные модели — формиру…

  6. 6 мин

    Разрыв в оценке ИИ-агентов 2026: парадокс доверия – компании внедряют ИИ без контроля, но не верят тестам

    Исследование VentureBeat за июнь 2026 года: только 5% руководителей доверяют автоматическим тестам ИИ, но две трети компаний уже разрешают им работать без человека. Разбираем, почему возникает этот разрыв и как не попасть в ловуш…

  7. 7 мин

    Карьера в эпоху ИИ: практические советы от инсайдера из OpenAI и DeepMind на 2026 год

    Фил Чен, бывший исследователь OpenAI и инженер DeepMind, объясняет, как строить карьеру в 2026 году. Конкретные шаги: смещение фокуса с технических навыков на управление временем, репутацией и вычислительными ресурсами ИИ. Читайт…

  8. 5 мин

    ИИ-инфраструктура: почему компании тратят быстрее, чем считают

    83% компаний используют GPU менее чем на половину, 44% не ведут учёт затрат на ИИ-вычисления. Исследование VentureBeat 2026 показывает, как «вычислительный разрыв» съедает бюджеты. Читайте анализ и практические шаги по контролю и…

  9. 5 мин

    Агенты на доверии: почему 54% компаний сталкиваются с уязвимостями в AI-агентах, но не спешат их устранять

    Более половины компаний, внедривших AI-агентов, уже столкнулись с инцидентами. Июньское исследование 2026 года раскрывает главные уязвимости: общие учётные данные, отсутствие песочниц и парадокс самоуспокоенности. Читайте, какие …

  10. 5 мин

    AI в играх: как Roblox меняет разработку и почему это беспокоит индустрию

    Roblox запускает функцию Build для создания игр через AI по текстовому запросу. Разбираем, как это работает, почему 52% профессионалов видят в этом угрозу и как Roblox планирует бороться с потоком низкокачественного контента. Ана…