Почему Google Gemini теряет позиции: разбор данных о рынке AI-ассистентов в 2026 году
Gemini теряет долю рынка, ChatGPT держит более 50%, Claude растёт в технических сферах. Разбираем данные Pangram, OpenRouter и Similarweb, объясняем расхождения в цифрах и помогаем выбрать AI-ассистента под ваши задачи.
Введение: что происходит с Gemini и почему это важно
Google Gemini теряет долю рынка AI-ассистентов в 2026 году. Это подтверждают три независимых источника: Pangram, OpenRouter и Similarweb. ChatGPT удерживает более 50% рынка, Claude активно растёт, особенно в технических и научных сферах. Одновременно в Google DeepMind произошли кадровые перестановки, которые замедлили развитие Gemini.
Громкие заявления о миллиарде пользователей создают иллюзию доминирования. Реальные данные показывают другую картину. Эта статья поможет разобраться, почему цифры расходятся, как их интерпретировать и какой ассистент подходит для ваших задач.
Данные трёх источников: что они показывают
Каждый источник измеряет свой аспект использования AI-инструментов. Вместе они дают объёмную картину рынка, хотя цифры могут заметно отличаться.
Pangram: текстовые задачи
Pangram анализирует текстовые задачи, которые пользователи решают с помощью AI. Это написание писем, редактирование документов, генерация идей, переводы. По этим данным Gemini уступает конкурентам. Доля ChatGPT превышает половину рынка, Claude показывает устойчивый рост, а Gemini теряет позиции.
Текстовые задачи отражают массовое использование ассистентов. Если пользователь выбирает инструмент для ежедневной работы с текстом, это сильный сигнал реальной лояльности. Снижение доли Gemini здесь особенно показательно, потому что Google исторически силён в обработке языка.
OpenRouter: открытые модели
OpenRouter отслеживает запросы к открытым моделям через API. Gemini, будучи проприетарной моделью, может быть недооценён в этой статистике. Однако данные OpenRouter показывают рост Claude, который также доступен через API. Разработчики и исследователи всё чаще выбирают Claude для технических задач.
Ограничение этого источника в том, что он не учитывает пользователей, работающих через официальные интерфейсы. Тем не менее, динамика внутри OpenRouter отражает предпочтения технически продвинутой аудитории. Именно эта аудитория формирует тренды на годы вперёд.
Similarweb: веб-трафик
Similarweb измеряет посещения веб-сайтов. ChatGPT имеет огромный трафик, Gemini также показывает значительные цифры, но динамика различается. Веб-трафик ChatGPT стабильно растёт, тогда как у Gemini наблюдаются колебания.
Веб-трафик не учитывает использование через API и мобильные приложения. Gemini глубоко интегрирован в Android и Google Поиск, что может искажать реальную картину. Пользователь может обращаться к Gemini через поисковую строку, не заходя на отдельный сайт. Это делает веб-метрику неполной для оценки популярности Gemini.
Почему цифры расходятся: методологии и ограничения
Ни один источник не даёт полной картины. Понимание методологии каждого помогает избежать ложных выводов.
Что измеряет каждый источник
Pangram собирает данные о текстовых задачах, которые пользователи решают через AI-платформы. Способ сбора основан на анализе паттернов использования. Возможное искажение: не учитываются мультимодальные задачи, работа с изображениями и голосом.
OpenRouter фиксирует запросы к открытым моделям. Способ сбора: API-метрики. Искажение: проприетарные модели вроде Gemini и ChatGPT напрямую не отслеживаются, если не подключены через OpenRouter.
Similarweb анализирует посещения веб-сайтов. Способ сбора: панельные данные и алгоритмы оценки трафика. Искажение: не учитывает мобильные приложения и API-запросы.
Почему «миллиард пользователей» может вводить в заблуждение
Google заявляет о миллиарде пользователей Gemini. Это число зарегистрированных аккаунтов, а не активных пользователей. Регистрация не означает регулярное использование. Пользователь мог один раз попробовать Gemini через Gmail и больше не возвращаться.
Компании часто используют метрики, которые выглядят впечатляюще, но не отражают реальную вовлечённость. Для объективной оценки нужно смотреть на частоту использования, объём задач и удержание пользователей. Данные Pangram, OpenRouter и Similarweb дают более точную картину, хотя и у них есть ограничения.
Связь с кадровыми перестановками в Google DeepMind прослеживается напрямую. Подробнее о смене руководства и стратегии Google читайте в статье о кадровых перестановках и ставке на Gemini.
Кадровые перестановки в Google DeepMind: влияние на Gemini
Внутренние изменения в Google совпали с потерей позиций Gemini на рынке. Это не случайность.
Что произошло в DeepMind
Глава DeepMind Демис Хассабис покинул пост. Его место занял заместитель Корай Кавукчуоглу. Причина: недовольство руководства тем, что Хассабис уделял больше внимания долгосрочным исследованиям, а не коммерциализации. Сооснователь Google Сергей Брин призвал команды сфокусироваться исключительно на Gemini.
Разработка всех моделей Gemini переехала в Кремниевую долину. DeepMind потерял независимость. Эти изменения показывают, что Google пытается ускорить выпуск продуктов, но сталкивается с внутренними проблемами. Релиз новой версии Gemini задерживается, производительность отстаёт от решений Anthropic и OpenAI.
Как это отразилось на продукте
Задержки в обновлениях стали заметны. Google выпустила три новые модели семейства Gemini: Flash, Flash-Lite и Flash Cyber, но флагманская Gemini 3.5 Pro так и не вышла. Конкуренты тем временем активно релизят: OpenAI выпустил GPT-5.5, Anthropic представил Claude Opus 4.8, Sonnet 5 и Fable 5.
Потеря фокуса и внутренние реорганизации замедлили развитие Gemini. Пользователи, которым нужны передовые модели, переходят к конкурентам. Техническая аудитория особенно чувствительна к качеству ответов в кодировании и агентных задачах. Именно здесь Gemini отстаёт.
О реорганизации DeepMind и её последствиях для рынка ИИ читайте в разборе о смене стратегии Google.
ChatGPT и Claude: почему они выигрывают
Конкуренты Gemini усиливают позиции за счёт качества, скорости обновлений и фокуса на потребностях пользователей.
ChatGPT: удержание более 50% рынка
ChatGPT сохраняет доминирование благодаря раннему выходу на рынок, сильному бренду и постоянным обновлениям. Интеграции с Microsoft и другими платформами расширяют охват. Данные Similarweb показывают стабильно высокий веб-трафик ChatGPT.
Пользователи ценят ChatGPT за универсальность. Он подходит для общих задач, написания текстов, ответов на вопросы. Экосистема OpenAI развивается быстро: новые модели, плагины, API. Это удерживает лидерство.
Claude: рост в технических и научных сферах
Claude от Anthropic набирает популярность среди разработчиков и исследователей. Сильные стороны: точность в коде, качество научных текстов, безопасность. Данные OpenRouter показывают рост использования Claude в этих областях.
Примеры из разработки: Claude лучше справляется с отладкой кода, генерацией тестов, рефакторингом. В научных исследованиях Claude ценят за аккуратность цитирования и работу с длинными документами. Техническая аудитория выбирает инструмент, который экономит время и даёт точные результаты.
О росте Gemini и его попытках догнать ChatGPT читайте в статье о пути Gemini к миллиарду пользователей.
Как объективно оценивать использование AI-инструментов
Заявления о популярности AI-инструментов требуют критической оценки. Одна метрика не даёт полной картины.
Ключевые метрики и их значение
Для разработчика важны данные OpenRouter: какие модели реально используются через API. Для маркетолога ценен веб-трафик Similarweb: сколько людей заходит на сайт. Для исследователя ключевое значение имеет качество ответов в специфических задачах.
| Метрика | Что показывает | Кому полезна |
|---|---|---|
| Текстовые задачи (Pangram) | Реальное использование для работы с текстом | Копирайтерам, редакторам, менеджерам |
| API-запросы (OpenRouter) | Использование моделей разработчиками | Программистам, стартапам |
| Веб-трафик (Similarweb) | Популярность веб-интерфейсов | Маркетологам, аналитикам |
Осторожно с громкими заявлениями
«Миллиард пользователей» без уточнения активности вводит в заблуждение. Выборочные данные могут создавать ложное впечатление. Проверяйте первоисточники, смотрите на методологию, сравнивайте несколько метрик.
Если компания заявляет о росте, спросите: рост чего именно? Регистраций, активных пользователей, выручки? Каждая метрика рассказывает свою историю. Объективная оценка требует понимания контекста.
Что это значит для пользователей: практические выводы
Текущая динамика рынка влияет на выбор инструмента. Разные задачи требуют разных ассистентов.
Выбор ассистента под задачи
Для программирования и технических задач обратите внимание на Claude. Он точнее в коде, лучше работает с длинными документами. Для общих задач ChatGPT остаётся надёжным выбором: универсальность, скорость, экосистема. Gemini удобен в экосистеме Google: Gmail, Поиск, Android. Но стоит следить за развитием продукта.
Тестируйте инструменты на своих задачах. Напишите одно и то же письмо в ChatGPT и Claude. Сравните качество кода. Проверьте, как ассистент работает с вашими документами. Практический опыт важнее любых рейтингов.
Будущее рынка: чего ожидать
Claude продолжит усиливать позиции в технических и научных сферах. Google предпримет ответные шаги: ускорение разработки Gemini 4, фокус на кодировании и агентных задачах. Возможны новые игроки. Рынок быстро меняется, и важно следить за новостями.
О новых моделях Gemini и их возможностях читайте в обзоре Gemini 3.7 Flash.
Заключение: итоги и рекомендации
Gemini теряет позиции на рынке AI-ассистентов. Данные Pangram, OpenRouter и Similarweb подтверждают это, хотя каждый источник измеряет свой аспект. ChatGPT удерживает более 50% рынка, Claude растёт в технических и научных сферах. Кадровые перестановки в Google DeepMind замедлили развитие Gemini.
Определите свои задачи и протестируйте инструменты. Для кода и науки попробуйте Claude. Для общих задач подойдёт ChatGPT. Gemini удобен внутри экосистемы Google. Следите за обновлениями и проверяйте данные.
Есть вопрос или заметили неточность? Напишите в комментариях. Ваш опыт поможет другим читателям сделать правильный выбор.